Offre de postdoctorat en mathématiques appliquées et machine learning – Allemagne

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) | Erlangen, Allemagne

Dans le cadre du projet ERC Advanced Grant CoDeFeL, la Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), en Allemagne, propose un poste de recherche postdoctorale à temps plein.

Cette opportunité s’adresse aux jeunes chercheurs titulaires d’un doctorat en mathématiques, mathématiques appliquées, informatique, apprentissage automatique (machine learning) ou dans une discipline étroitement liée.

Informations principales

• Établissement : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
• Lieu : Erlangen, Bavière, Allemagne
• Type de contrat : Temps plein
• Durée : Deux ans initialement, avec possibilité de prolongation
• Rémunération : Grille salariale du secteur public allemand TV-L E13
• Date limite de candidature : Vendredi 30 octobre 2026
• Date de prise de fonction : Flexible, de préférence avant le 1er janvier 2027

Profil recherché

Les candidats doivent notamment présenter :

• Un doctorat dans une discipline pertinente ;
• Un solide parcours scientifique et un potentiel de recherche autonome ;
• Une expertise en mathématiques appliquées ou dans les fondements mathématiques du machine learning ;
• Un intérêt pour les liens entre leurs travaux et la théorie du contrôle, les systèmes dynamiques ou l’apprentissage automatique ;
• Une bonne maîtrise de l’anglais ;
• Une capacité à travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement international.

Une expérience en calcul scientifique est appréciée pour les profils orientés vers la recherche computationnelle, mais elle n’est pas obligatoire pour les chercheurs dont les travaux sont principalement théoriques.

Environnement scientifique

Le poste est fortement orienté vers la recherche et prévoit une participation aux activités scientifiques de l’équipe ERC et de la chaire d’accueil.

Candidature et informations

Date limite : 30 octobre 2026

Informations sur les postes :
https://dcn.nat.fau.eu/careers/

Description détaillée et procédure de candidature :
https://go.fau.de/1ebag

Cette opportunité est relayée par ILMA SUCCESS à titre informatif. Les candidats sont invités à consulter l’annonce officielle pour connaître les modalités de candidature.